此前，吳文俊人工智能技術科技進步獎公布。腦網絡、云計算技術、AI芯片……這類前沿科技的創造發明和進展情況再次引起了大家對人工智能技術的關心。

體驗著人工智能技術產生方便快捷的同時，大家常不乏憂慮地說：人工智能技術會超過我們人類嗎？它是否會像《黑客帝國》中的引流矩陣相同，變為我們人類的統治者？

人工智能技術（通稱AI）的傳說都可以溯源至古代埃及，真實聲名鵲起則是在20世紀。1956年的達特茅斯大會上，電子計算機專家和數學家們明確提出了AI這一基本概念，嘗試仿真模擬和擴展我們人類的智能化并運用于生產加工與衣食住行的各行各業。1959年，首臺工業機器人問世；1962年，首臺搬運機器人問世；1965年，首臺具備聲光“感覺”的機器人問世；1966年，首臺聊天機器人問世……機器人變為人工智能技術的象征。實際上加工廠里的智能化設備、家庭生活中的智能家居產品、基本上每人必備一臺的智能機等全部都是人工智能技術的作品。

AI真得具備智能化嗎？不容置疑，電子計算機都可以開展測算，它的全部智能化都創建在計算這類作用以上。以AlphaGo擊敗我們人類的圍棋高手為例，AlphaGo存儲了許多棋譜的信息內容，都可以測算出每一步棋勝負的幾率，了解最有可能獲得勝利的下一步棋。它都沒有造就出先人都沒有過的下法，也并沒有擊敗對手的主觀性愿望，可是它的每一步棋全部都是大神的真傳，這種的優點累積起來充足令我們人類的個人望塵莫及。人工智能技術聽說還可以作詩，要是給它充足數目的文本材料做為詞庫，再根據程序編寫讓它從詞庫里挑選某些文本依照相應的基本原則排列與組合，就變為了一首詩。乍看，這類詩毫不遜色、讀起來朗朗上口，可是細細地琢磨就感覺不三不四，沒法承載我們人類的感情與理智。目前為止，都還沒人工智能技術的詩詞作品廣為流傳，由此可見在創新性的行業，人工智能技術想追趕我們人類還遙遙無期。

為了更好地讓人工智能技術顯得更聰慧，電子計算機專家連續不斷向神經科學取經。假如把人的大腦的信息管理形容成1個黑箱子，有數據信號的鍵入，有數據信號的導出，鍵入和導出相互之間是神經元網絡的數據信號傳送。電子計算機引流矩陣破譯了這一黑箱子的鍵入數據信號和導出數據信號，用引流矩陣中的點來仿真模擬神經細胞的派發頻率，用引流矩陣中的線（公式計算）來仿真模擬神經細胞的整合規律。電子計算機引流矩陣看起來巨大繁雜，實際上遠比我們人類人的大腦簡易和簡單。電子計算機引流矩陣根據一次一次地擬合，的確都可以把某些簡易的鍵入-導出相互之間的聯絡效仿得較為真實，關鍵聚集在感覺鍵入-運動導出這種的反射性活動層面。針對這些來無影去無蹤的邏輯思維、邏輯推理、聯想等腦的高級作用，電子計算機都可以說成難以效仿。